原标题：把AI大模型“搬进”矿山 漆黑的煤矿井下一根根长1.5米的钻杆向着煤层缓缓推进，在井上500米的调度室，大屏幕显示着钻杆收集的各项画面和数据，并对数据进行分析。“探多少、怎么探，这都是人工智能设定好之后自动进行的，避免了人为干涉，杜绝少探、漏探。”山西介休义棠城峰煤业有限公司总工程师温海明说。 据悉，探放水是煤矿井下安全规程的必要环节，可以提前处理水害事故。而在人工智能应用的辅助下，探放水这类关键生产环节已形成更加合理、高效的生产模式。 精英数智科技股份有限公司是一家提供井下探放水智能化的服务商，公司副总经理王宇说，探放水的全流程操作有了人工智能应用辅助决策后，排除了钻孔造假现象，提高了钻孔施工质量，为井下采掘作业提供了强有力的技术支撑和安全把控。 煤炭开采属于特殊高危行业，生产条件复杂，安全生产压力大。为了推动煤炭生产方式变革，近年来，我国大力推动煤矿智能化改造，让AI代替人在井下工作、决策，取得了显著效果。截至2024年1月，煤炭大省山西已经累计建成118座智能化煤矿、1491处智能化采掘工作面。 内蒙古马泰壕煤矿于2022年1月在井下七部胶带机上应用了“煤矿智能煤流监控管理系统”，这套系统基于人工智能视觉分析与协同控制技术，将人工智能识别与工业控制有效融合，对煤流沿线的胶带机进行负荷识别、分析，实时进行运力优化和智能变频调速控制，让井下煤炭运输合理调控、均衡生产。 “系统已上线运行一年半，解决了煤矿胶带机长时间空载或轻载运行难以调速，运输胶带负荷压力大的难题，同时有效降低了实际生产中的电能及设备损耗，实现煤多快运、煤少慢运的协同柔性运行，达成节能降耗的目标，据测算每年可为矿企节约电能耗2000000kWh，节省电费约400万元。”马泰壕煤矿机电运输队副队长聂贺雷说。 智能化煤矿建设为煤炭井下开采提供了强有力支撑，但复杂的井下开采条件以及不同煤矿的地质构造为智能化提出更高要求。为解决智能化产品质量参差不齐、智能化场景应用少、静态展示多、智能化体验感差等问题，我国开始将AI大模型“搬进”了矿山。 2023年5月，山西省数家煤炭企业联合成立了以人工智能大模型为核心的一体化工业互联网基础平台——山西晋云互联科技有限公司，准备通过搭建培育AI大模型，让井下AI更加智能。据悉，公司主要包含算力平台、矿山AI大模型、应用商城和运营支撑平台四大部分，其中承载平台运行的智算中心首期规模达64P，后期算力将提升至200P以上，可为煤矿AI应用提供强大算力支撑。 晋云互联科技有限公司总经理王辉说：“平台储备了超过400座煤矿的数据，通过提供煤矿海量应用场景数据和人工智能大模型训练平台，能够帮助生态企业降低人工智能等技术研发门槛，快速生成智能化产品，并实现技术迭代、产品创新。” 通过统一架构、统一标准、统一数据格式，煤矿智能化建设的整体顶层设计更加规范，降低了智能矿山建设难度和试错成本，并且打破了技术壁垒，推动人工智能技术与煤矿应用系统整体适配，让井下人工智能更“聪明”地工作、决策。（□记者 王劲玉 太原报道）
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